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更新情報

2019.2.5

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研究・活動内容

病院横断的な情報共有が可能な獣医療データベースの構築

 
 現在、病院電子カルテシステムの普及率は日本全体で 43.6%400床以上の中〜大規模病院では 83.1%に至り [1]、電子カルテは医療現場に必要不可欠なシステムになりつつあります。小動物臨床領域においても医療情報の電子化が急速に進んでおり、2010年以降、全国の大学動物病院や民間動物病院が積極的に電子カルテを導入しています。
 
 電子カルテには、 医療情報に素早くアクセスできる、 ②院内ネットワークにより複数の端末から症例情報を閲覧できる、 カルテ保管のスペースを省ける、 ④カルテの紛失リスクを低減できるなど、さまざまなメリットがあります。また、電子カルテに蓄積された医療情報は、過去に遡って簡単に検索できます。各種検査により得られた情報は、診断・治療・予後を含む価値判断情報と密接に紐づけられており、疾病の発生率や予後調査などを行う際に非常に有効なツールになります。
 
 現在、動物医療領域の電子カルテとしては、クラウドシステムやタブレット端末を利用したものなど、様々なものが開発されています。しかし、動物病院によって導入されているシステムは異なり、情報の「標準化」がなされていないのが現状です。そのため、ペットが複数の診療施設にかかった場合(例:かかりつけの一次病院から専門治療を行う二次病院へ紹介受診など)の情報共有は、従来通り紙媒体の紹介状を介して行わなければなりません。
 
 本講座では、①電子カルテシステムの基盤となる動物医療情報プラットフォームを標準化し、②施設間の医療情報伝達システムを構築することで、動物医療情報連携の充実と全国的な獣医臨床研究の基盤整備を目指します。
 
 

 
 
 動物病院の医療情報の基盤を構築することで、獣医学研究の加速が期待されます。例えば、特定の疾患について研究を進めたいとき、個々の動物病院だけでは症例数が集まりません。しかし、動物医療情報のネットワークを横断的に検索できれば、研究リソースが拡大し、より質の高い研究成果を出すことが可能となります。 
 
 また、動物医療情報をビッグデータとして収集できれば、他のデータセットと組み合わせて解析することで、新たな知見が得られる可能性があります。例えば、ペットの普段の生活情報や動物の遺伝子情報データベースと組み合わせれば、発症前の早期診断マーカーや、疾患に関連した遺伝子変異を見つけ出せるかもしれません。また、飼い主さんの健康状態や飼育環境などと比較することによって、「ペットが飼い主の健康にどのような影響を与えるのか?」「ペットの健康状態を損ねる環境要因は何か?」など、社会学的な観点から病気の発生メカニズムを探索することも可能です。 
 
 

 
[ 参 考 ]
[1] JAHIS オーダエントリ・電子カルテ導入調査報告 -2017年版(平成29年)- ( https://www.jahis.jp/action/id=57?contents_type=23) 

スタッフ

Faculty & Researcher

特任教授

中山 裕之 / Hiroyuki Nakayama, DVM, Ph.D, JCVP

    1. 東京大学大学院農学生命科学研究科 動物疾患データ解析 特任教授(兼務)
    2. 東京大学大学院農学生命科学研究科 獣医病理学研究室 教授
    3. 東京大学大学院農学生命科学研究科 附属動物医療センター センター長(兼務)

研究トピック・活動内容

    • 老化の脳病理学
    • 病理組織のコンピュータを用いた解析
    • 病気の進化

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特任助教

坪井 誠也 / Masaya Tsuboi, DVM, JCVP

    1. 東京大学大学院農学生命科学研究科 動物疾患データ解析 特任助教
    2. 東京大学附属動物医療センター 病理診断部(兼務)

研究トピック・活動内容 

    1. 犬種特異性の観点からみた動物疾患の病理メカニズムの解明
    2. 動物医療情報システム環境の整備
    3. 大学附属動物病院間の診断名標準化
    4. 病理診断業務(院内の細胞診が中心)

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Office Staff

山本 亜紀子 / Akiko Yamamoto


寄付企業

本講座は、株式会社アイフラッグの寄付金により運営されております。この場を借りて厚くお礼申し上げます。
 
株式会社アイフラッグ


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